Archive for 一月, 2009

django-tagging的使用方法

一 7, 2009 编程

django使用app机制来实现组件的重用，充分的利用已有的app可以极大的简化开发工作。目前django下的app虽然还不够丰富，却也还是有部分不错的。django-tagging就是一个不错的app。

现在tag的应用非常广泛，tag基本上成了各网站的必备项目之一，django-tagging就是一个提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常丰富，使用起来却十分简单。下面我就介绍一些常用的用法，让大家对该app有个基本的了解，更详细的介绍还是老老实实的去看django-tagging的使用说明吧:)。

tagging.fields.TagField

我们先定义一个数据库模型Widget，下面的范例都用Widget来进行说明

class Widget(models.Model):
   name = models.CharField(max_length=50)
   tags = TagField()

就如上面的代码，只要在数据库模型中增加tags字段就可以为该对象提供tag支持了。tags被映射为CharField，在为对象添加tag时为，英文逗号分割的字符串如：

Widget(name='hello', tags='test,hi,hello')

这样就为新建立的对象添加了test hi hello三个tag了。

获取某个tag下的所有对象的代码如下：

    #取出所有属于TAG hi的对象
    tag = get_object_or_404(Tag, name='hi')
    widgets = TaggedItem.objects.get_by_model(Widget, tag)

如要取出Widget用到的所有tag的代码为：

    tags = Widget.tags.all()

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整了个在线将reStructuredText转成html的东西

一 5, 2009 vicalloy的庄家

现在不少python程序都是用reStructuredText写文档。
比较郁闷的是有部分文档都只提供了reStructuredText的源文件，没有转换好的html文件。
感觉自己每次手动转比较麻烦，于是花了点时间写了个在线的。
将reStructuredText文件贴进去，提交后就可以看到转好的页面了。

现在还有点问题，sphinx对reStructuredText进行了扩展。
对包含了sphinx标签的会处理出错（谁知道怎么忽略错误？）。
地址是 http://rest.haoluobo.com/

程序的代码可是非常的少，主要代码就是下面几行。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from django.http import HttpResponse
from docutils.core import publish_string

def index(request):
   html = """
<html>
       <head></head>
       <body>
       <form action="" method="post">
           <textarea name="rest" cols="60" rows="20" onfocus="this.value=”"></textarea>
           <br/>
           <input type="submit" value="提交"/>
       </form>
   </body>
</html>
   """
   if request.POST:
       html = publish_string(request.POST['rest'], writer_name=’html’)
   return HttpResponse(html)

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提升pystardict对stardict字典文件的加载速度

一 2, 2009 编程

stardict是linux下使用最广的字段程序，在广大网友的贡献下，stardict的字典文件可是相当的丰富。pystardict是一个读取startdict字典文件的python库。

前些天在邮件列表看到有人提到用pystardict加载stardict的字典文件速度慢的问题。加载字段文件时需要解析字段的索引文件（.idx）取出所有的单词信息。但python未提供指针，处理速度远比不上c。

我尝试用正则表达式对索引解析部分的代码进行重写，经测试，速度应当能提高3/5的样子。感觉依旧不是太理想，不知道是否还有什么别的办法。

我将改动后的代码生成了一个patch发给pystardict的作者，不知道是否会被采用。

下面是idx解析的关键代码（idx的结构确实是非常的简单）：

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        import re
        rawstr = r"""([\d\D]+?\x00[\d\D]{8})"""
        matchstr = self._file
        match_obj = re.findall(rawstr, matchstr)
 
        for e in match_obj:
            c = e.find('\x00')
            record_tuple = unpack('!%sc1x%sL' % (c, idx_offset_format), e)
            word, cords = ''.join(record_tuple[:c]), record_tuple[c:]
            self._idx[word] = cords

附件：提高了字典加载速度的pystardict

后记

今天收到原作者的邮件，我提交的patch已经接收了，新的pystardict已经更新过。不过他用的是我早些提交的patch。那个patch里，我unpack的时候没有做跳过\x00的处理，所以要稍微丑点。

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